excel数据分析与数据建模详解

2019年12月06日 11:07 发布来源：Excel学习网

下面这篇文章我们就来看看excel是怎么进行数据分析建模的，这篇文章的主要目的就是为了演示一系列的应用程序，并且了解Microsoft的Excel软件对它们进行建模和分析。强调经过验证的问题来寻求解决的方法，进而从这些方法就行决策。我们的建模都有一些什么呢荣呢？（选择模型——训练模型——评估模型——英勇模型——优化模型结构）。

1、首先我们要选择我们的模型，或者是自定义的模型，我们要基础在我们的业务能力来决定我们要选择模型的形态，就好比我们预测产品的销量，那么我们就可以选择预测的数值模型（可使用回归模型、时序预测的方式）

2、训练模型，（找到最合适的参数，一旦找到最佳的参数，模型就基本可用了）。之所以叫“模型”，那是因为我们的每个模型大致模式是固定的，（其中也会有一些不确定的变量在里面），这种模型才会让他拥有通用性。

3、评估模型也是字面意思，一个模型的好坏是需要放在其特定的业务场景下来评估的。评估模型就是平均误差率和判定系数R2。（正确率、查全率、查准率、ROC曲线和AUC值等）

4、下面就是我们的应用模型，应用模型就是在我们的评估测量完成后，将此模型应用于业务基础的实践中去，用来解决工作中的业务问题的，比如一些客户的行为之内的等等。

5、最后就是我们的优化模型，在一般情况下，它分为两种，一种是在发现我们的文件欠拟合，说明就是需要优化，另外一种就是在我们的应用中，定期的进行优化，或者发现文件带你给你的场景效果不好时，也是需要及时优化的。

以上就是我的excel数据建模方式啦，希望带给你有所帮助。

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